看图自动编程器是一种能够将图像转换为代码的工具，主要通过图像识别技术和编程自动生成算法来实现。以下是一些常见的使用方法：
基于图像识别技术的自动编程工具
Snipplr：这是一个在线代码段共享平台，用户可以上传自己的代码片段并将其与社区分享。通过搜索、筛选和编辑功能，用户可以根据图像进行代码搜索和自动生成。
Pix2Code：这是一种基于机器学习的模型，可以将设计图转换为HTML、CSS和Swift代码。用户只需要将设计图上传到该软件，它就会根据图像内容生成相应的代码。
DeepCode：这是一个使用深度学习技术进行图像到代码转换的软件。通过将设计图上传到系统中，DeepCode能够通过学习大量示例代码并分析图像的相关特征，生成相应的代码。
Code2Pix：与Pix2Code相反，这个软件是从代码到图像的转换。它可以将代码片段转化为设计图，帮助开发者更直观地理解和修改代码。
Sketch2Code：这是一个由微软研究团队开发的工具，它可以将手绘的界面设计转换为HTML代码。使用者只需将手绘设计拍照上传，Sketch2Code就能自动生成相应的代码和布局。
基于图形化界面的自动编程工具
Scratch：这是一款由麻省理工学院开发的图形化编程软件，适合初学者使用。它提供了丰富的图形元素，用户只需要拖拽和连接这些元素，就能实现各种程序的逻辑。
Blockly：Blockly是一款由谷歌开发的图形化编程工具，它可以与多种编程语言结合使用，如JavaScript、Python等。Blockly提供了丰富的图形元素和代码块，用户可以通过拖拽和连接这些元素来编写程序。
App Inventor：App Inventor是一款由麻省理工学院开发的图形化编程软件，专门用于开发Android应用程序。它提供了丰富的图形元素和组件，用户可以通过拖拽和连接这些元素来设计应用程序的界面和逻辑。
Lego Mindstorms：Lego Mindstorms是一款由乐高公司开发的图形化编程软件，用于控制乐高机器人的行为。它提供了丰富的图形元素和传感器接口，用户可以通过拖拽和连接这些元素来编写机器人的程序。
全自动编程器
全自动编程器是一种能够自动进行编程的工具，通过学习已有的程序和算法，自动分析和生成新的程序代码。它可以大大简化编程的过程，提高编程的效率和准确性。
建议
选择合适的工具：根据具体需求和编程环境，选择最适合的自动编程工具。例如，对于简单的图像识别任务，可以选择Pix2Code或Sketch2Code；对于复杂的编程任务，可以选择DeepCode。
学习和适应：虽然自动编程工具可以大大提高效率，但用户仍需要学习如何有效地使用这些工具，以便更好地利用它们的功能。
测试和验证：在使用自动编程工具生成的代码后，务必进行充分的测试和验证，以确保代码的正确性和稳定性。