要快速做对编程题的答案，可以遵循以下步骤：
仔细阅读题目
确保完全理解题目的要求和限制条件。
注意题目中的任何特殊情况或边界条件。
分解问题
将大问题分解成多个小的子问题，逐个解决。
这样可以使问题更易于理解和解决，同时有助于模块化编程，使代码更易于维护和调试。
选择合适的数据结构
根据问题的特点，选择合适的数据结构来存储和处理数据。
例如，对于需要频繁插入和删除操作的问题，可以选择链表或树结构；对于需要快速查找的问题，可以选择哈希表或二叉搜索树。
利用循环和条件语句
循环和条件语句是编程中最基本的控制结构。
合理使用循环和条件语句，可以简化代码，提高效率。
错误处理
编程过程中难免会出现错误，要学会如何正确处理错误。
可以使用错误码或异常处理机制来标识和处理错误。
养成良好的调试习惯，使用调试工具来定位和修复错误。
代码复用
考虑是否有已经实现的函数或库可以使用。
代码复用可以减少重复劳动，提高效率。
注意合理使用函数和模块化编程，使代码更易于理解和重用。
运行效率优化
对于一些复杂的问题，可能需要考虑代码的运行效率。
可以通过算法优化、数据结构优化等方式来提高程序的性能。
但要注意在保证代码可读性的前提下进行优化，避免过度优化导致代码难以理解和维护。
编写代码
根据算法设计的思路，使用合适的编程语言编写代码。
代码要尽量简洁、清晰，并考虑到可能出现的边界情况和异常处理。
调试测试
对编写的代码进行测试，确保程序能够正确运行。
可以通过输入样例、边界测试和随机测试等方式来验证程序的正确性。
优化改进
根据测试结果和代码的效率，进行优化和改进。
可以考虑使用更高效的算法或者数据结构来提升程序的性能。
提交结果
在完成调试和优化后，将代码提交给评测系统或者面试官进行评估。
同时，可以对代码进行整理和注释，方便他人阅读和理解。
通过以上步骤，可以更加高效地解决编程问题，并提高解题速度和准确性。