编写编程课教研主题题目时，应考虑以下几个方面：
目标受众：
确定你的目标学生群体是初学者、中级学习者还是高级学习者。这将影响主题的内容和深度。
教学目标：
明确你希望通过这个教研主题达到什么教学目标。例如，提高编程技能、培养创新能力、促进跨学科学习等。
研究内容：
确定你将在教研主题中探讨的具体内容。这可能包括编程语言、算法、数据结构、编程思维、项目实践等。
创新点：
考虑你的教研主题是否有创新点，比如结合特定行业应用、引入新技术或方法、关注学生差异等。
实用性：
选择的主题应具有实际应用价值，能够解决教学中的实际问题或满足学生的学习需求。
可操作性：
确保主题的实施是可行的，包括时间、资源、评估方法等。
基于以上几个方面，以下是一些编程课教研主题题目的示例：
初学者编程教学方法研究：关注如何有效地教授编程知识给初学者，包括教学策略、教材设计、学习资源等方面的研究。
计算机编程教育与创新能力培养：研究如何通过编程教育培养学生的创新能力和问题解决能力，包括项目驱动的教学、编程思维培养等方面的研究。
编程教学与跨学科整合：研究如何将编程教学与其他学科整合，以提高学生对编程的理解和应用能力，例如将编程与数学、科学、艺术等学科相结合。
基于在线教育平台的编程教学研究：关注利用在线教育平台进行编程教学的研究，包括在线编程学习环境的设计、教学资源的开发和评估等方面的研究。
编程教学中的学习者差异研究：研究不同学习者在编程学习中的差异，包括认知差异、兴趣差异、性别差异等方面的研究，旨在提出针对不同学习者的差异化教学策略。
简单的算法实现：设计一个程序，计算并输出斐波那契数列的前n项。
数据结构：实现一个栈数据结构，并设计相应的push、pop等操作函数。
Python编程入门：通过教授Python编程基础知识，例如变量、数据类型、条件语句、循环等，学员可以快速上手编写简单的程序。
网页设计与开发：教授HTML、CSS和JavaScript等技术，学员可以学会设计和开发出各种各样的现代化网页。
移动应用开发：教授学员如何使用平台特定的开发工具和技术，例如Android开发（Java）或iOS开发（Swift），让他们可以创建自己的移动应用程序。
数据科学与分析：教授学员如何使用Python和R等工具进行数据收集、清洗、可视化和分析，他们可以拥有数据驱动决策的能力。
人工智能和机器学习：教授学员基本的机器学习概念和算法，例如线性回归、决策树和神经网络等，他们可以了解到机器学习如何应用于解决实际问题。
网络安全与以太坊区块链：了解区块链技术并开发一个加密货币或智能合约应用。
选择或设计编程课教研主题题目时，应综合考虑上述因素，确保题目既符合教学需求，又能激发学生的学习兴趣和参与度。