数学建模编程不是强项，可以采取以下措施来提升：
学习基本的编程语言
掌握如Python、MATLAB等基本的编程语言，这些语言在数学建模中应用广泛，有助于理解算法和工具。
学习数学建模的基础知识
先学习微积分、线性代数、概率论等基础数学知识，这些是理解数学建模模型和方法的基础。
参加数学建模培训班
可以选择参加高校、科研机构和培训机构开设的数学建模培训班，获得专业的教学和指导。
寻找合适的学习资源
利用网络资源，如书籍、教程、视频等，选择适合自己的学习材料。
多做练习和实践
通过参加数学建模比赛或实际问题的建模来提高编程能力和实践经验。
学习常用模型的代码
总结和练习一些常用数学模型的代码，熟悉数据预处理和编程技巧，这样可以更快地提高编程能力。
团队内协作
在团队中，建模和编程应该相互支持，不懂的地方可以向编程同学请教，实现知识和技能的同步。
理解算法机理
学习算法时，先了解其机理和过程，再逐步学习算法步骤，这样能更高效地掌握算法。
使用数学工具软件
学习并熟练使用数学工具软件，如MATLAB，这些工具能提高建模和编程的效率。
通过上述方法，你可以逐步提高数学建模编程的能力，并在实际应用中取得更好的成绩。