要解决送外卖编程题，可以遵循以下步骤：
理解题目要求
仔细阅读题目，明确输入、输出和处理过程。
确定外卖员的最少使用魔法次数，或者求在限定时间内能送出的最大外卖数量。
设计数据结构和算法
根据题目要求，选择合适的数据结构，如数组、链表、图或哈希表。
设计算法来模拟外卖员送外卖的过程，考虑时间限制、冲突处理、魔法使用等。
编写代码
使用合适的编程语言和开发环境。
实现设计的算法，注意代码的可读性和可维护性。
添加必要的注释和边界情况处理。
测试和验证
设计测试用例，覆盖各种可能的输入情况。
运行代码，检查输出是否符合预期。
调试和修正代码中的错误。
示例1：使用记忆化搜索解决送外卖问题
```cpp
include include include include using namespace std； const int N = 21； int n, m, q； int f[N][59050 * 3]； int bin； int g[N][N]； int s[N], t[N], l[N], r[N]； int ans, xx； int get（int x） { int tt = 0； for （int u = 10； u >= 0； u--） { if （x >= bin[u] * 2） tt++； while （x >= bin[u]） x -= bin[u]； } return tt； } int check（int x, int y） { for （int u = 10； u > y； u--） while （x >= bin[u]） x = x - bin[u]； if （x >= bin[y] * 2） return 2； if （x >= bin[y]） return 1； return 0； } int dfs（int x, int state） { if （t[x] == -1 || dis[x]） { maxl = max（maxl, state + dis[x]）； return state； } if （f[x][state] != -1） return f[x][state]； int res = dfs（t[x], state + 1）； if （check（state, t[x]） == 1） { res = min（res, dfs（t[x], state + 1））； } f[x][state] = res； return res； } int main（） { cin >> n >> m >> q； // 初始化数据结构 memset（f, -1, sizeof（f））； // 读取输入数据 // 处理数据 // 调用dfs函数 cout << ans << endl； return 0； } ``` 示例2：使用广度优先搜索解决送外卖问题