自动编程技术的总结可以从以下几个方面进行：
项目目标和背景
简要介绍项目的目标和背景，说明为什么进行这个项目，解决了什么问题。
方法和技术
阐述项目所使用的方法和技术，包括编程语言、框架、算法等。
说明为什么选择这些方法和技术，以及它们的优势和局限性。
实现和结果
详细描述项目的实现过程和结果，包括数据收集和预处理、模型构建和训练、性能评估等。
展示项目的实际效果和性能指标。
遇到的问题和解决方案
列举项目中遇到的问题，分析问题的原因，并给出解决方案。
说明解决方案的有效性和可行性。
总结和展望
对项目进行总结，概括项目的成果和收获。
指出项目的不足之处，并提出改进的建议。
展望项目的未来发展方向和可能的扩展。
致谢
感谢所有支持和帮助过项目的人员和机构，包括导师、同事、朋友、家人等。
参考文献
列出项目中使用的参考文献，包括论文、书籍、网站等。
示例结构
项目目标和背景
介绍项目的目标，例如开发一个自动编程工具。
阐述项目的背景，包括当前编程任务的挑战和需求。
方法和技术
使用的技术栈，如Python、Java等编程语言。
使用的框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等。
采用的算法，如深度学习、机器学习等。
实现和结果
详细描述项目的实现过程，包括数据预处理、模型训练、性能评估等。
展示项目的实际效果和性能指标，如准确率、效率等。
遇到的问题和解决方案
列举在开发过程中遇到的主要问题，如数据不平衡、过拟合等。
分析问题的原因，并给出相应的解决方案。
总结和展望
总结项目的成果和收获，强调项目的创新点和实际应用价值。
指出项目的不足之处，并提出改进的建议。
展望项目的未来发展方向和可能的扩展。
致谢
感谢所有支持和帮助过项目的人员和机构。
参考文献
列出项目中使用的参考文献，包括论文、书籍、网站等。
通过以上结构和内容，可以全面而系统地总结自动编程技术的项目经验，突出项目的亮点和价值，给读者留下深刻的印象。