函授大专数学与编程的结合，主要涉及到将数学知识应用于编程实践中。以下是一些建议的步骤和方法：
学习基础数学知识
确保掌握代数、几何、概率论等基础数学概念。这些知识有助于理解编程中的算法和逻辑。
选择编程语言
选择一门编程语言进行学习，例如Python、Java或C++。通过学习编程语言的语法和基本概念，掌握如何使用编程语言进行程序设计和开发。
掌握数据结构和算法
数据结构和算法是编程的核心内容。学习数据结构（如数组、链表、树、图等）可以帮助你组织和管理数据。
学习算法（如排序、查找、动态规划等），并理解它们在编程中的应用。
结合数学知识编程
在编程实践中，尝试将所学的数学知识应用于问题解决中。例如，在机器学习或数据分析项目中，使用概率论和统计学知识来构建模型和解释结果。
实践项目和练习
通过实践项目和练习来提升编程能力。选择一些涉及数学应用的小型项目或编程题目，逐步加深对数学和编程结合的理解。
深入学习领域知识
根据个人兴趣和需求，选择一个或多个领域进行深入学习，如人工智能、数据科学、网络安全等。这些领域通常需要深厚的数学基础。
持续学习和实践
编程是一个不断学习和实践的过程。随着技术的不断发展，新的编程语言、框架和工具层出不穷。持续学习和实践可以帮助你不断提升自己的编程能力，跟上行业的发展潮流。
示例项目
项目：计算几何中的线段交点
目标：编写一个程序，计算两条线段的交点。
所需数学知识：
代数：解线性方程组
几何：理解线段、点和向量
编程语言：Python
代码示例：
```python
import sympy as sp
def find_intersection（line1, line2）:
定义线段的两个端点
p1, p2 = line1
p3, p4 = line2
使用符号计算求解线性方程组
x = sp.symbols（'x'）
y = sp.symbols（'y'）
eq1 = sp.Eq（（x - p1）*（p2 - p1） - （y - p1）*（p2 - p1）, 0）
eq2 = sp.Eq（（x - p3）*（p4 - p3） - （y - p3）*（p4 - p3）, 0）
solution = sp.solve（（eq1, eq2）, （x, y））
if solution:
return solution
else:
return None
示例线段
line1 = （（0, 0）, （2, 2））
line2 = （（1, 1）, （3, 3））
intersection = find_intersection（line1, line2）
if intersection:
print（f"线段交点为： {intersection}"）
else:
print（"线段没有交点"）
```
通过这样的项目，你可以将数学知识应用于实际编程中，加深对数学概念的理解，并提高编程能力。