编程和数学思维的结合可以通过以下几个方面来实现：
抽象和建模
数学的核心是抽象和建模。在编程中，我们可以使用抽象将复杂的问题简化为更易处理的形式。通过建立模型，我们可以将现实世界的问题转化为数学表达式或算法，从而更好地理解和解决问题。
精确性和逻辑
数学思想强调精确性和逻辑推理，这对编程也是非常重要的。在编程中，我们需要确保代码的准确性，遵循严格的语法和语义规则。同时，我们需要运用逻辑思维来分析问题、设计算法，并验证程序的正确性。
数字计算和算法设计
数学提供了丰富的数值计算方法和算法，如线性代数、概率统计、优化算法等。这些方法和算法在编程中能够帮助我们高效地解决各种计算问题。
数据结构和算法分析
数学中的集合论、图论、离散数学等概念为我们提供了抽象和分析数据的工具和方法，帮助我们设计出高效的数据结构和算法，并对其进行正确性和复杂性分析。
培养逻辑思维能力
编程过程需要将一个复杂的任务分解成一个个小步骤，这种逻辑分解和构建的过程能够锻炼逻辑思维，帮助有条理地解决问题。编程还涉及到条件判断和循环等逻辑结构，这与数学中的规律探索类似，通过不断地重复和验证来发现事物的本质规律。
数值计算和自动化
编程可以实现数学计算的自动化和高效化。通过编程语言提供的数值计算库和算法，可以进行数值积分、微分方程求解、线性代数运算等一系列数学计算，从而提高计算的速度和精度。
数据分析和可视化
编程可以帮助处理和分析大规模的数据，挖掘数据背后的规律和趋势。通过编程，可以进行数据清洗、数据可视化、统计推断等，帮助数学家得出有关数学问题的结论。
优化算法
编程可以实现各种数学优化算法的实现和应用，如线性规划、非线性规划、整数规划等，帮助解决实际问题。
练习和实践
提高编程思维能力需要大量的练习和实践。可以通过编写小的程序或练习题来锻炼编程思维，参与编程竞赛也是一个很好的方式。同时，学习其他编程语言和技术也可以拓展思维方式。
数学教育
每天练习数学，巩固基础知识和提高数学能力。通过编程与数学相结合，可以更好地应用数学知识解决实际问题，提高数学学习效果和兴趣。
通过上述方法，编程和数学思维可以相互补充，相互促进，从而提高解决问题的能力和编程水平。