编程专业考研考数学主要涉及以下几个方面：
数学基础
高等数学：包括微积分、级数、常微分方程等。
线性代数：研究向量、矩阵、线性方程组等代数结构。
概率论与数理统计：研究不确定性的数学理论，以及利用数学方法进行数据分析和推断。
专业课程
数据结构与算法：涉及线性表、树、图等常用数据结构，以及排序、查找、图算法等基本算法的设计与实现。
计算机组成原理：包括计算机硬件的组成和工作原理，如计算机的基本结构、指令系统、存储器层次结构等。
操作系统：研究计算机系统的核心软件，包括进程管理、内存管理和文件系统等。
数据库：理解关系数据库的基本概念和原理，熟悉SQL语言，以及数据库设计和优化等知识。
其他相关科目
数值计算：研究数值近似计算方法和误差分析。
编程语言：如C/C++、Java、Python等常见编程语言的掌握程度和编程技巧。
软件工程：涉及软件工程的基本原理和方法。
建议
系统复习：考生需要系统地学习和复习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识，并掌握解题技巧。
强化实践：通过大量的练习和实践来巩固和应用所学知识，特别是在数据结构与算法方面。
深入理解：对于计算机组成原理、操作系统、数据库等核心课程，需要深入理解其原理和应用场景。
关注真题：通过做历年的考研真题，了解考试题型和难度，有针对性地进行复习。
拓展阅读：根据个人的研究方向和兴趣，可以选择一些相关的数学科目进行深化学习，如离散数学、数值分析、最优化理论等。
总之，编程专业考研考数学需要全面掌握数学基础和相关专业知识，并通过大量的练习和实践来提高解题能力和应试技巧。