制作编程数学图片可以通过以下几种方法：
使用图形编辑软件
Adobe Photoshop：功能强大的图像处理软件，适用于复杂的图像编辑和设计。
GIMP：开源免费的图像编辑软件，拥有丰富的工具和插件，适合制作编程相关的Logo和图标。
CorelDRAW：专业的图形设计软件，支持矢量图形的创建和编辑，适合制作高质量的编程图片。
使用矢量图形软件
Adobe Illustrator：专业的矢量图形设计软件，支持数学公式的图形创建，适合制作Logo和图标。
Inkscape：开源免费的矢量图形软件，功能类似于Adobe Illustrator，适合制作编程相关的矢量图形。
使用在线图像编辑器
Canva：简单易用的在线图像编辑器，提供丰富的模板和工具，适合快速制作编程图片。
Pixlr：在线图像编辑器，提供类似于Photoshop的功能，适合制作编程相关的图片。
使用编程语言的绘图库
Python：可以使用 PIL （Python Imaging Library）和 Matplotlib库进行图像的绘制和编辑。例如，使用Matplotlib库绘制数学函数图像的示例代码如下：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
示例1： 绘制正弦函数图像
x = np.linspace（0, 2 * np.pi, 100） 生成0到2π之间的100个点
y = np.sin（x）
plt.plot（x, y）
plt.xlabel（'x'）
plt.ylabel（'sin（x）'）
plt.title（'Plot of sin（x）'）
plt.show（）
示例2： 绘制二维随机散点图
x = np.random.rand（100） 生成100个随机x坐标
y = np.random.rand（100） 生成100个随机y坐标
plt.scatter（x, y）
plt.xlabel（'x'）
plt.ylabel（'y'）
plt.show（）
```
使用其他编程工具
C/C++：可以使用EasyX图形界面库等工具，通过编程实现函数图像的绘制。
建议
选择合适的工具：根据具体需求和技能水平选择合适的工具，可以提高制作编程数学图片的效率和质量。
注意图片尺寸和分辨率：根据使用场景调整图片的尺寸和分辨率，确保图片在不同设备上的显示效果。
色彩搭配和风格：注意图片的色彩搭配和风格，使之与编程主题相符合，提升图片的整体表现力。
通过以上方法，你可以制作出精美的编程数学图片，满足不同的需求。