编程递增排序的设置方法取决于你使用的编程语言和工具。以下是一些常见环境下的递增排序设置方法：
在Excel中设置递增排序：
1. 打开Excel工作簿，选择要进行排序的列。
2. 在工具栏上选择“开始”选项，然后在该选项下选择“排序和筛选”下拉按钮。
3. 在打开的菜单栏中，选择“升序”或“降序”操作。如果选择“升序”，那么选中的列将按照逐渐递增的顺序排列。
4. 如果需要，可以在“排序提醒”对话框中选择“扩展选定区域”或“以当前选定区域排序”来调整排序范围。
在Python中设置递增排序：
可以使用Python的内置函数`sorted（）`或列表的`sort（）`方法来实现递增排序。
```python
data = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_data = sorted（data） 返回一个新的排序列表
data.sort（） 对原列表进行排序
```
在SQL中设置递增排序：
在SQL查询中，可以使用`ORDER BY`子句来对结果集进行递增排序。
```sql
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 ASC； -- ASC表示升序，DESC表示降序
```
在编程语言中实现递增排序的循环结构：
```python
for i in range（1, 11）:
print（i）
```
在编程语言中实现递增排序的递归结构：
```python
def insertion_sort（arr）:
if len（arr） <= 1:
return arr
else:
key = arr.pop（0）
j = 0
while j < len（arr） and arr[j] < key:
j += 1
arr.insert（j, key）
return insertion_sort（arr）
data = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_data = insertion_sort（data）
```
在编程语言中实现递增排序的归并排序：
```python
def merge_sort（arr）:
if len（arr） > 1:
mid = len（arr） // 2
left_half = arr[:mid]
right_half = arr[mid:]
merge_sort（left_half）
merge_sort（right_half）
i = j = k = 0
while i < len（left_half） and j < len（right_half）:
if left_half[i] < right_half[j]:
arr[k] = left_half[i]
i += 1
else:
arr[k] = right_half[j]
j += 1
k += 1
while i < len（left_half）:
arr[k] = left_half[i]
i += 1
k += 1
while j < len（right_half）:
arr[k] = right_half[j]
j += 1
k += 1
return arr
data = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_data = merge_sort（data）
```
根据你的具体需求和使用的编程环境，可以选择合适的方法进行递增排序。