给建模编程序通常涉及以下步骤：
确定问题
明确需要解决的问题，并对问题进行仔细分析和理解。
确定问题的范围、目标和约束条件。
选择合适的数学模型
根据问题的特性选择合适的数学模型。常用的数学模型包括线性规划模型、非线性规划模型、图论模型、时间序列模型等。
建立数学模型
根据选择的数学模型，使用编程语言将模型进行数值化或符号化。
根据具体情况编写数学方程、约束条件等。
编写程序代码
根据建立的数学模型，用计算机编程语言进行编码。
根据不同的编程语言可以使用不同的编程工具和开发环境。
验证和调优
完成程序编写后，需要进行验证和调优。
通过运行程序，并与已知的结果进行对比，确定模型和编码的正确性。
在验证结果中发现问题时，需要对程序代码进行调优和修改。
分析结果
根据模型运行的结果，进行结果分析和解释。
根据分析结果可以得出结论或决策，并将结果进行可视化展示。
建议
学习编程语言：了解常用的数学建模编程语言，如Python、MATLAB等，并选择一门适合你的语言，学习其基本语法和特性。
熟悉数学库和工具：掌握数学建模中常用的数学库和工具，如NumPy、SciPy等，这些库提供了许多数学函数和操作，能方便你进行数学计算和分析。
确定编程任务：根据数学建模的要求，确定需要实现的具体编程任务，这可能包括数据的读取和处理、数学模型的编写、模型的求解和优化等。
设计算法和数据结构：根据数学模型的特点和需求，设计相应的算法和数据结构，选择合适的算法可以提高程序的运行效率和准确性。
编写代码：根据你的算法和数据结构设计，开始编写代码，合理的组织代码结构，使用注释和命名规范来增加程序的可读性。
测试和调试：编写完成后，进行测试和调试，确保程序的正确性，通过输入不同的数据和情况，检验程序的输出是否符合预期。
优化和改进：对于效率低下或存在问题的代码，进行优化和改进，可以使用一些技巧和方法，如向量化计算、并行计算等，提高程序的性能。
提交和演示：准备好最终的程序版本，并按照比赛要求进行提交，在演示环节，注意向评委展示你的代码和算法的有效性和可行性。