查找论文编程代码的方法有多种，以下是一些有效的途径：
学术搜索引擎
使用Google学术、Microsoft学术、PubMed等学术搜索引擎，输入论文的标题或关键词进行搜索。在搜索结果中，往往会有论文的摘要和全文链接。如果论文中包含编程代码，通常会在方法或实验部分进行描述，并且会提供代码的附录或链接。
论文数据库
一些学术数据库，如IEEE Xplore、ACM Digital Library、SpringerLink等，提供了大量的学术论文资源。通过在这些数据库中搜索论文，可以找到相关的编程代码。在论文的全文中，往往会有代码片段或者完整的代码附录，供读者参考。
开源代码库
在GitHub、GitLab等开源代码库中，也可以找到一些与论文相关的编程代码。这些代码库通常会有详细的文档和说明，方便读者学习和复现论文中的算法。
联系论文作者
如果在论文中没有找到编程代码，可以尝试联系论文的作者。虽然回复的概率较小，但有时作者会乐于分享他们的代码。
使用专门网站
Papers With Code：这是一个专门为机器学习研究者提供代码资源的网站，可以按论文标题或算法名称搜索相关代码。这个网站还提供了许多代码示例和教程，方便读者学习和复现论文中的算法。
其他资源
FindCode for Research Papers：这是一个Chrome和Firefox的插件，可以快速查找论文代码。用户可以通过输入论文名称或算法名称来搜索相关代码。
ResearchCode：这是一个提供Google Chrome扩展程序的网站，可以通过输入论文链接来查找代码。这个扩展程序可以帮助用户在浏览论文时快速找到代码片段。
通过以上方法，你应该能够找到大部分论文中的编程代码。建议先从学术搜索引擎和论文数据库入手，如果这些方法都没有找到满意的代码，再尝试联系论文作者或使用专门网站。