交易师编程主要涉及以下几个步骤：
策略设计
交易策略是编程的基础，需要根据市场行情和交易者的需求制定。
策略设计需考虑市场波动性、趋势、技术指标等因素。
编写程序
选择合适的编程语言，如Python、C++、Java等。
编写程序实现自动化交易策略。
连接交易平台
根据交易平台提供的接口和API进行配置和连接。
确保程序能够获取市场数据并执行交易指令。
测试和优化
通过模拟交易验证程序逻辑和执行效果。
利用历史数据进行回测，调整策略参数。
实盘交易
将程序投入实际交易，自动执行交易策略。
监控程序运行情况，进行风险控制。
编程语言选择
Python：简单易学的编程语言，具有丰富的科学计算库和数据分析工具，适合数据分析和策略开发。
C++：高性能的编程语言，适合策略执行和交易系统开发。
Java：通用编程语言，也可用于金融领域编程。
R：专门用于统计分析和数据可视化，适合策略验证。
数据处理与分析
学习使用数据处理和分析工具，如Pandas、NumPy、SQL等。
掌握数据获取、清洗、预处理和可视化技能。
算法与数据结构
掌握常见的算法和数据结构，如排序算法、树、图等，以提高编程能力。
交易API和框架
了解交易所提供的交易API和相关交易框架，如Backtrader、Zipline、PyAlgoTrade等。
自动化交易系统开发
编写交易算法和执行交易指令，实现自动化交易操作。
设定风险控制措施，如止损和止盈。
建议
交易师应具备一定的编程和市场分析能力，选择合适的编程语言和工具进行交易策略的开发和执行。
在实际交易中，不断测试和优化程序，确保其正确性和稳定性。