在编程中，有多种方法可以用来缩小图片，以下是一些常用的方法：
等比例缩小
通过计算图片的宽高比例，并按照指定的比例进行缩小。这种方法能够保持图片的原始宽高比，避免图片变形，但可能会导致图片在某个方向上出现留白。
指定尺寸缩小
直接指定缩小后的图片尺寸。这种方法会强制将图片按照指定的尺寸进行缩小，可能导致图片变形，但可以确保图片在指定尺寸内显示完整。
像素密度缩小
通过调整图片的像素密度来进行缩小。像素密度指的是每英寸的像素数量，通过减少像素密度可以降低图片的分辨率，从而减小图片的尺寸。这种方法适用于屏幕显示，但不适用于打印。
图片压缩算法
使用图片压缩算法对图片进行压缩，从而减小图片的尺寸。常用的图片压缩算法包括JPEG、PNG和WebP等。这种方法可以在一定程度上减小图片的尺寸，但可能会导致图片质量的损失。
图片裁剪
通过裁剪图片的一部分来实现缩小效果。这种方法可以选择图片中的特定区域进行裁剪，从而减小图片的尺寸。
插值方法
线性插值和双线性插值是两种常用的插值方法，用于在缩小图片时计算目标像素的值。线性插值简单快速，但可能导致图像模糊和失真；双线性插值提供了更好的图像质量，但计算复杂度较高。
在编程实现上，可以使用各种图像处理库来简化图片缩小的过程。例如，在Python中，可以使用PIL（Python Imaging Library）或OpenCV库来处理图片；在Java中，可以使用Java的AWT或Swing库，或者第三方库如Thumbnailator和imgscalr等。
```python
from PIL import Image
def resize_image（image_path, output_path, new_width）:
打开图片文件
img = Image.open（image_path）
按比例计算新的高度
ratio = new_width / img.width
new_height = int（img.height * ratio）
调整大小
resized_img = img.resize（（new_width, new_height）, Image.ANTIALIAS）
保存图片
resized_img.save（output_path）
示例调用
resize_image（'big_image.jpg', 'small_image.jpg', 800）
```
在这个示例中，`resize_image`函数接受图片路径、输出路径和新宽度作为参数，然后使用PIL库打开图片，计算新的高度，调整图片大小，并保存到指定路径。使用`Image.ANTIALIAS`作为缩放过滤器可以获得较好的图像质量。