非参数估计可以使用以下程序：
Matlab
K近邻方法可以使用自定义的`knn.m`函数进行实现。
核密度估计可以使用`ksmooth`函数或者其他相关函数。
Python
核密度估计可以使用`scipy.stats.gaussian_kde`类。
K近邻方法可以使用`scikit-learn.neighbors.KNeighborsClassifier`类。
Parzen窗方法可以使用`sklearn.neighbors.KernelDensity`类。
R
核密度估计可以使用`density`函数。
K近邻方法可以使用`knn`函数。
Parzen窗方法可以使用`parzen`函数。
Stata
非参数密度估计可以使用`rdrobust`命令。
直方图可以使用`hist`命令。
其他
对于一维函数分布的估计，可以编写自定义程序使用核函数方法。
根据具体的需求和使用的数据类型，可以选择合适的工具和程序进行非参数估计。