金融行业招聘的程序员岗位主要包括以下几种：
金融工程师（Quantitative Analyst/Quant）
金融工程师利用数据分析和编程技术进行量化建模和风险管理。他们负责开发和实施金融模型，进行市场分析和风险评估，并编写算法和模型，常用的编程语言包括Python和C++。
数据分析师（Data Analyst）
数据分析师在金融行业中负责收集、整理和分析大量数据，并提供数据洞察和决策支持。他们需要使用编程语言和工具如Python、R、SQL等进行数据的清洗、处理和可视化分析。
金融软件工程师（Financial Software Engineer）
金融软件工程师主要负责开发和维护金融系统和软件应用。他们需要具备扎实的编程能力和金融知识，并使用编程语言如Java、C等进行系统设计与开发。
高频交易程序员（High-Frequency Trading Programmer）
高频交易程序员专门从事金融高频交易的开发人员。他们需要使用高级编程语言如C++、Python等编写高效的算法和交易系统，以实现快速、自动化的交易。
金融数据挖掘工程师（Financial Data Mining Engineer）
金融数据挖掘工程师利用大数据技术和机器学习算法进行金融市场的数据挖掘和预测分析。
量化交易员（Quantitative Trader）
量化交易员使用计算机编程和算法来分析金融市场数据，开发和执行交易策略。他们需要编写代码来实现自动化交易系统，通过大数据分析和算法优化来获取利润。
风险分析师（Risk Analyst）
风险分析师使用编程技能来评估金融产品和投资组合的风险，并提供风险管理建议。他们使用编程语言和数据处理工具来计算和模拟不同的风险指标，如价值-at-风险（VaR）和条件风险。
金融科技（Fintech）开发人员
金融科技领域需要编程人员来开发创新的金融产品和服务。他们使用编程语言和技术来设计和实施支付系统、数字货币交易平台、智能合约等金融科技解决方案。
后端开发工程师
后端开发工程师主要负责银行系统的服务器端开发。他们需要精通Java、C++、Python等编程语言，并具备数据库设计和优化的能力。
前端开发工程师
前端开发工程师主要负责银行系统的用户界面设计和开发。他们需要精通HTML、CSS和JavaScript等前端技术，并熟悉常用的前端开发框架和库，如React、Vue等。
数据库工程师
数据库工程师主要负责银行系统的数据库设计、优化和维护。他们需要熟悉关系数据库管理系统（如Oracle、MySQL等）以及NoSQL数据库（如MongoDB、Redis等），并具备良好的数据建模和SQL编程能力。
安全工程师
安全工程师主要负责保障银行系统的信息安全。他们需要熟悉网络安全和系统安全的相关知识，并具备代码审计和漏洞修复的能力。
数据分析工程师
数据分析工程师主要负责银行系统的数据分析和挖掘。他们需要具备统计学和机器学习的知识，熟悉数据分析工具和编程语言，如R、Python等。
系统分析员
系统分析员负责银行系统的需求分析、设计和开发工作。他们需要掌握编程语言、数据库管理系统和开发工具，能够编写和调试代码，确保系统的稳定运行。
安全攻防工程师
安全攻防工程师致力于保护银行的信息系统免受黑客攻击和数据泄露。他们需要编程能力，能够编写和调试安全软件、进行漏洞分析与修复，并实施网络安全策略。
网络工程师
网络工程师负责银行的网络架构设计、配置和维护工作。他们需要熟悉网络协议、路由器和交换机的配置，掌握编程技能，能够编写和调试网络脚本，提高网络运行效率。
软件工程师
软件工程师负责设计和编码银行的各种核心系统，包括在线银行系统、支付系统、客户关系管理系统等。他们需要确保系统的安全性和稳定性。
数据科学家
在大数据时代，银行需要数据科学家来处理和分析大量的金融数据，从中提取有价值的信息，并为业务决策提供支持。
这些岗位对编程技能、金融知识和分析能力都有很高的要求，适合具备相关背景和技能的专业人士申请。