计算机视觉（CV）程序员可以使用多种编程语言，具体选择哪种语言取决于项目需求、开发者的熟悉程度以及性能要求。以下是几种在CV开发中常用的编程语言：
Python
易学易用：Python具有简洁易读的语法，非常适合初学者。
丰富的库和工具：Python有大量的第三方库，如OpenCV、PIL、TensorFlow和PyTorch等，这些库提供了丰富的图像处理、机器学习和深度学习的功能。
广泛的社区支持：Python有庞大的开发者社区，提供大量的文档和教程，方便开发者获取帮助和交流。
C++
高性能：C++具有高性能和低级别的特点，适合处理底层的图像处理和计算任务。
广泛的库支持：很多CV开源库和计算机视觉算法都是用C++编写的，例如OpenCV就是用C++实现的。
优化和并行化：C++可以更好地利用硬件资源，如多线程和GPU加速，提供更高的性能。
MATLAB
高级计算和可视化：MATLAB是一种专门为数值计算和科学计算设计的语言，在CV领域也有广泛应用。
丰富的工具箱：MATLAB提供了丰富的图像处理和计算机视觉工具箱，可以进行图像处理、特征提取和目标识别等任务。
便于原型开发：MATLAB的图形界面和可视化功能使其成为研究和原型开发的有力工具。
Java
跨平台性能：Java具有良好的跨平台性能，适合开发需要跨平台运行的CV应用。
开源库：Java有一些开源CV库，如JavaCV，可以在CV项目中使用。
企业级应用：Java的跨平台特性和大型开发社区使其成为一些大型计算机视觉应用的选择。
C
通用编程语言：C是一个通用的编程语言，可以用于开发CV应用程序。
库支持：使用C时，可以使用Emgu CV等库来处理图像和进行计算机视觉任务。
其他语言
C语言：C语言是一种面向过程、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。虽然C语言在CV领域的应用较少，但其高效性和对硬件资源的控制能力使其在某些特定场景下仍然有用。
其他脚本语言：如Perl、Ruby等脚本语言也可以用于CV任务，但通常不如上述几种语言流行和常用。
建议
初学者：建议从Python开始，因其易学易用且有丰富的库支持，适合快速上手和原型开发。
性能要求高：如果项目对性能有较高要求，可以考虑使用C++，特别是涉及底层图像处理和计算的任务。
研究和开发：MATLAB适合进行研究和原型开发，可以利用其丰富的工具箱进行图像处理和特征提取。
跨平台应用：Java适合开发需要跨平台运行的CV应用，具有良好的跨平台性和可移植性。
根据具体的项目需求和开发者的技能水平，可以选择最合适的编程语言来提高开发效率和项目质量。