程序化交易的基础包括以下几个方面：
金融市场的基本概念：
了解股票、期货、外汇等市场的交易规则、价格形成机制以及不同的订单类型，例如市价单和限价单。
交易策略类型：
熟悉常见的交易策略类型，如趋势跟踪策略和均值回归策略，并理解它们的基本逻辑和适用市场环境。
编程语言：
学习编程语言，如Python，掌握基本的语法结构、数据类型、函数定义和调用，以及如何使用循环和条件判断语句来实现交易逻辑。
交易平台API：
了解并掌握所使用的交易平台的API接口，以便连接到交易所进行交易操作。
金融市场知识：
熟悉期货市场的基本知识，包括期货合约、交易规则、交易所制度等，并了解市场特点和行情分析方法。
算法和数据结构：
掌握基本的算法和数据结构，如排序、查找、队列、栈等，以提高程序的效率和性能。
统计学和量化金融：
了解统计学和量化金融的基本原理和方法，以便设计和优化交易策略。
风险管理：
学习如何进行风险管理和控制，包括设置止损、止盈、风险控制指标等，以保证交易的稳定性和盈利能力。
交易思想：
包括交易策略、资金管理、风险控制等内容，是程序化交易的核心要素。
数据获取与处理：
通过金融数据源获取市场行情、财务数据、新闻资讯等信息，并通过算法处理和筛选出符合交易策略的优质交易机会。
交易执行与监控：
根据设定的逻辑和规则自动执行交易，并实时监控行情变动，及时调整交易策略以适应市场变化。
基本分析和技术分析：
掌握基本分析和技术分析的方法和理论，以便更好地理解市场并制定交易策略。
这些基础知识是程序化交易的重要组成部分，掌握它们有助于投资者或交易员更好地进行自动化交易，提高交易效率和盈利能力。