程序化交易是一种使用计算机程序和数学模型根据预设规则和条件自动执行交易决策的方法。以下是一些常见的程序化交易方法和步骤：
顺势交易与逆势交易
顺势系统：包括移动平均、趋向系统、量能潮指等指标，旨在捕捉市场的波段走势。
逆势系统：通常在盘整时使用，利用技术指标的超买或超卖状态来判断买卖时机。
选择编程语言
常用的编程语言包括Python和C++。Python因其简单易学、丰富的库函数，在量化交易领域应用广泛；C++则以其高效的运行速度，在高频程序化交易中更具优势。
确定交易规则和策略
包括入场规则、出场规则和资金管理规则。例如，根据技术指标达到特定数值时入场，设定止损和止盈点，以及合理分配资金到不同的交易标的。
编写交易代码
将交易规则转化为编程语言的代码，如MACD指标的DIF线向上穿过DEA线时买入的逻辑。
选择交易平台和软件工具
市场上有许多专门用于程序化交易的软件平台，投资者可以根据自己的需求选择合适的平台。
模型选择和优化
可以通过自己设计或购买现成的交易模型，同时进行多套系统以达到风险分散的目的，保证稳定的盈利。
实时监控和评估
对程序化交易进行实时监控和评估，根据市场变化不断优化和调整交易策略。
风险管理
制定严格的风险管理制度，包括止损、止盈等，以控制风险和保护投资。
数据获取和处理
利用Python股票API接口或其他工具获取实时和历史数据，并进行数据处理和分析。
简单策略示例
双均线策略：通过两条不同周期的移动平均线来判断买卖时机。
通过上述步骤和方法，投资者可以逐步建立起自己的程序化交易策略，并在实践中不断优化和提升。