在编程领域中，以下几个岗位可能相对较轻松且工资较高：
软件测试工程师：
测试工程师的工作相对开发来说较为轻松，主要关注软件的问题和缺陷，而不需要负责整个开发流程。测试工程师需要掌握办公三件套的操作、测试用例编写、bug管理工具使用以及软件业务流程。
前端开发工程师：
前端开发主要涉及网站和应用程序的用户界面设计和开发，相对于其他编程岗位，前端开发通常需要较少的技术知识和编码复杂性。前端开发工作重点在于设计和用户体验，相对来说较为直观和轻松。
数据科学家：
数据科学家主要负责数据的分析和挖掘，包括数据收集、清理和建模等工作。相比于其他编程岗位，数据科学家的工作强度较小，但是需要具备较强的数学和统计学知识。由于数据科学在各个行业都非常热门，所以工资水平也相对较高。
自然语言处理工程师：
自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何使计算机能够理解和处理人类语言。自然语言处理工程师的工作主要集中在开发和优化算法，相比于其他编程岗位来说工作强度相对较小。
全栈工程师：
全栈工程师可以同时负责前端和后端的开发工作，这意味着他们可以自主决定如何完成任务和选择适当的技术工具。这种自由度和灵活性使得全栈工程师的工作相对轻松。
IT项目经理：
IT项目经理负责规划、组织和管理项目的执行。虽然项目管理需要一定的技术知识，但相对于编码和开发工作而言，项目管理工作更注重组织和协调能力，相对来说较为轻松。
数据分析师：
数据分析师主要负责收集、处理和分析数据，以支持业务决策。虽然数据分析需要一定的统计和编程知识，但相对于其他编程岗位，它通常不需要涉及复杂的算法和编码。此外，数据分析师的工作通常在舒适的办公环境中进行。
教育和培训专家：
教授编程技能，分享知识，指导他人。工作压力相对较低，更多是知识传递。
技术支持：
解答顾客咨询，解决技术问题，维护系统稳定。技术门槛相对较低，工作内容固定，压力小。
系统管理员：
维护企业内部网络稳定、安全及数据备份恢复。工作内容相对稳定，遇到问题有成熟解决方案。
需要注意的是，不同人对“轻松”的定义可能有所不同，且上述岗位的轻松程度也可能因公司、项目和个人能力等因素而有所差异。