对于程序员来说，选择大学专业时，有几个专业是非常适合的：
计算机科学与技术
专业内容：涵盖了计算机硬件、软件和应用的基本知识，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库管理系统等核心课程。
就业方向：适合成为程序员，同时也有广泛的细分方向，如研发、测试、管理等岗位，也适合追求稳定工作的考生。
推荐院校：北京理工大学、北京邮电大学、电子科技大学、东南大学、哈尔滨工业大学、河海大学、南京大学、四川大学、武汉大学、西北工业大学等。
软件工程
专业内容：聚焦于软件开发，培养学生掌握系统性的软件开发方法和项目管理能力，使学生能够编写高质量的软件。
就业方向：技能性强，毕业生可以从事软件项目的开发、测试、项目管理等工作，担任软件工程师、架构师等职位。
推荐院校：清华大学、北京航空航天大学、浙江大学、华东师范大学、同济大学、复旦大学、武汉大学、大连理工大学等。
数据科学与大数据技术
专业内容：涉及数据科学和大数据相关的知识，包括数据处理、分析、挖掘等技能。
就业方向：适合从事大数据分析、数据挖掘、数据管理等工作，也有助于成为数据科学家。
推荐院校：北京大学、清华大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、浙江大学、东南大学、上海交通大学等。
人工智能
专业内容：学习人工智能相关的理论、算法和应用，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
就业方向：适合从事人工智能系统的开发、研究和应用，也可以转向其他计算机相关岗位。
推荐院校：北京大学、清华大学、复旦大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、华中科技大学、南京大学、东南大学等。
网络空间安全
专业内容：研究网络空间中的安全威胁和防护问题，包括网络安全技术、安全管理等。
就业方向：适合从事网络安全领域的科学研究、技术开发与运维、安全管理等方面的工作。
推荐院校：北京邮电大学、四川大学、中国科学院大学、山东大学等。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业。如果希望成为全面的计算机专家，计算机科学与技术是很好的选择；如果希望专注于软件开发，软件工程更为对口；如果对数据分析和人工智能感兴趣，数据科学与大数据技术和人工智能是理想的专业。
选校：选择知名度高、专业实力强的院校，有助于获得更好的教育资源和就业机会。
希望这些建议能帮助你做出明智的选择!