交互式程序可以使用多种编程语言来开发，以下是一些常用的编程语言及其特点：
Python
特点：Python是一种简单易学的编程语言，拥有丰富的库和工具，适用于交互式和科学计算。它具有一个交互式解释器，可以逐行执行代码并立即显示执行结果。Python在数据科学、机器学习和Web开发领域被广泛应用。
JavaScript
特点：JavaScript是一种用于在网页中添加交互性的脚本语言。它可以直接在网页上运行，并与用户响应用户的操作。通过Node.js，JavaScript也可以在服务器端开发交互性能强大的应用程序。
Java
特点：Java是一种面向对象的编程语言，具有良好的跨平台性能。它广泛应用于开发图形化用户界面和企业级应用程序。
C
特点：C是一种适用于微软平台的编程语言，常用于开发Windows应用程序和游戏。
Ruby
特点：Ruby是一种简洁灵活的脚本语言，适用于编写交互式程序和Web应用。
PHP
特点：PHP是一种专门用于Web开发的脚本语言，具有处理表单和交互性网页的能力。
常用的交互式编程软件
IPython
特点：IPython是一个功能增强的Python Shell，支持自动补全、语法高亮、富文本输出等功能。它与Jupyter Notebook紧密集成，成为数据科学家和机器学习工程师的必备利器。
Jupyter Notebook
特点：Jupyter Notebook是一个开源的交互式计算平台，支持多种编程语言，包括Python、R和Julia等。它以笔记本的形式呈现代码和文本，并允许用户在代码块中运行和修改代码。Jupyter Notebook还具有富媒体展示功能，支持图表、LaTeX公式、HTML等多种展示形式。
PyCharm
特点：PyCharm是一款由JetBrains开发的Python集成开发环境（IDE），提供了强大的代码编辑、调试、测试和版本控制等功能，适合用于开发Python的交互式程序。
Visual Studio Code
特点：Visual Studio Code是一款轻量级的跨平台代码编辑器，支持多种编程语言，包括Python。它提供了丰富的插件和扩展库，可以帮助开发者更高效地编写和调试交互式程序。
RStudio
特点：RStudio是一个专为R语言开发的集成开发环境，提供了交互式编程的功能。RStudio具有类似于Jupyter Notebook的界面，支持代码编辑、执行和调试等功能，同时还提供了丰富的数据分析和可视化工具。
MATLAB
特点：MATLAB是一款专为科学计算和数据分析而设计的软件，提供了交互式编程的功能。MATLAB具有强大的数学和图形处理能力，可以方便地进行数据处理、模拟和可视化等操作。
建议
对于数据科学家和机器学习工程师：IPython和Jupyter Notebook是非常适合的选择，因为它们不仅支持Python，还提供了丰富的数据处理和可视化工具。
对于Web开发人员：JavaScript、PHP和Ruby是常用的选择，其中JavaScript在客户端和服务器端都有广泛应用，PHP主要用于Web开发，Ruby则适用于编写交互式程序和Web应用。
对于需要跨平台解决方案的开发者：Java和C是不错的选择，它们具有良好的跨平台性能。
选择哪种编程语言或工具取决于具体的应用场景和需求。希望这些信息对你有所帮助!