量化程序回测是指 利用历史市场数据，通过编写算法和模型来测试投资策略的有效性和盈利能力的过程。具体来说，回测是在历史上某一个时间点开始，严格按照策略要求，模拟真实金融市场交易的规则进行买入和卖出，得出一个时间段内的盈利率、最大回撤率等数据的过程。
回测的主要目的是评估策略的有效性和潜在收益风险，帮助投资者了解策略在不同市场环境下的表现，并揭示策略的潜在风险和优化方向。通过回测，投资者可以降低主观因素对决策的影响，提高投资决策的科学性和可靠性。
回测过程中，通常需要设置回测起始时间和结束时间，并根据历史数据来模拟交易。回测平台会自动执行交易策略，包括买入、卖出、止损、止盈等操作，并计算回测结果，例如累计收益率、最大回撤、夏普比率等指标。
需要注意的是，回测结果仅是对历史数据的模拟，不能完全代表未来的市场情况。因此，在实际交易时，投资者仍需要谨慎评估和风险控制。