`randn` 是一个用于生成 标准正态分布的随机数或矩阵的函数。它在不同的编程环境和库中有不同的实现方式：
MATLAB:
`randn（n）` 返回一个 `n x n` 的随机矩阵，其中每个元素都是服从标准正态分布的随机数。
NumPy:
在Python的NumPy库中，`numpy.random.randn（m, n）` 或 `numpy.random.randn（[m, n]）` 用于生成一个 `m x n` 的随机矩阵，其中每个元素都是服从标准正态分布的随机数。
建议
如果你在使用MATLAB，可以使用 `randn` 函数直接生成标准正态分布的随机矩阵。
如果你在使用Python的NumPy库，建议使用 `numpy.random.randn` 函数来生成标准正态分布的随机数或矩阵。
这两种方法都可以有效地生成标准正态分布的随机数，选择哪种方法取决于你使用的编程环境和库。