语音应用程序可以使用 多种编程语言进行开发，具体选择哪种语言取决于应用的需求、性能要求以及开发者的熟悉程度。以下是几种常用于语音应用程序开发的编程语言：
Python：
Python是一种简单易学的编程语言，具有丰富的第三方库和工具支持，适用于语音识别、语音合成和自然语言处理等领域。Python的简洁语法和强大的科学计算能力使得开发者可以快速地实现语音相关的功能。
Java：
Java是一种跨平台的编程语言，具有良好的可移植性和可扩展性，适用于开发大型的语音应用程序。Java提供了丰富的库和API，在语音识别和语音合成领域，通常与相关的开源框架（如CMU Sphinx和MaryTTS）结合使用，以实现高性能和高质量的语音处理功能。
C++：
C++是一种高效的编程语言，广泛应用于实时系统和嵌入式系统开发。在语音处理领域，C++通常用于实现底层的音频处理和信号处理算法。C++的性能优势使得它成为开发高性能语音应用程序的首选语言。
JavaScript：
JavaScript是一种脚本语言，主要用于前端开发，也可以用于语音控制模块的开发。通过Web语音API，开发人员可以使用HTML、CSS和JavaScript等技术开发语音控制应用程序，并通过Web浏览器与语音服务进行交互。
MATLAB：
MATLAB是一种专用的数值计算和科学工程软件，也被广泛应用于语音编程领域。MATLAB提供了丰富的工具箱和函数库，可用于语音信号处理、语音识别、语音合成等任务。
建议
初学者可以从Python开始，因为它的语法简洁，学习曲线平缓，且有很多现成的库可以直接使用。
需要高性能应用的开发者可以选择C++，它能够提供接近硬件层的控制能力，适合实时处理。
跨平台应用开发者可以选择Java，它的跨平台特性使得应用可以在不同操作系统上运行。
前端开发者可以利用JavaScript结合Web语音API进行语音控制应用的开发。
进行复杂算法处理时，MATLAB是一个强大的工具，提供了丰富的语音处理函数库。