条纹检测程序是一种用于检测图像中是否存在条纹噪声的算法或方法。它通常包括以下步骤：
提取彩色图像的色度分量
将彩色图像分解为红、绿、蓝（RGB）三个颜色通道，并选择其中的色度分量，通常是亮度通道（LUMA）或色差通道（CHROMA）。
对色度分量求DFT频谱图
对提取的色度分量进行离散傅里叶变换（DFT），得到其在频域的表示，即频谱图。
计算频谱图的异常亮点数
在频谱图中，通过计算亮点（即频谱中值较大的点）的数量来判断是否存在条纹噪声。如果亮点数超过某个阈值A，则认为发生了条纹检测。
条纹宽度检测
统计每行含有目标对象的像素数目，并求出其平均值，从而得到以像素为单位的条纹宽度检测结果。
条纹中心线检测
找到目标图像中每一行的中心位置，并将其连接起来，形成条纹中心线。
这些步骤可以通过编写程序代码来实现，以便对视频帧进行自动检测或对图像进行批量处理。条纹检测在许多应用中都很重要，例如在图像处理、视频压缩、质量控制等领域。