BI（Business Intelligence）程序的开发主要涉及以下编程语言和工具：
Java
Java是一种通用的编程语言，广泛应用于BI开发中。它用于搭建数据仓库、构建ETL（Extract, Transform, Load）过程以及开发自定义BI工具。Java的跨平台特性和强大的企业级应用支持使其成为BI系统的理想选择。
Python
Python因其简洁易用的语法和强大的数据处理能力在BI系统开发中占有重要地位。Python支持多种数据库连接，如MySQL、PostgreSQL等，并且拥有丰富的数据分析库，如Pandas、NumPy和Scikit-learn，这些工具在数据清洗、处理和分析过程中发挥了重要作用。Python的机器学习库如Scikit-learn、TensorFlow等，也使得BI工具能够集成高级数据分析和预测功能。
SQL
SQL（Structured Query Language）是BI软件中用于数据库查询和管理的主要语言。BI软件需要处理大量的结构化数据，这些数据通常存储在关系型数据库中。通过SQL，开发者能够高效地进行数据检索、更新、删除和插入操作，以及复杂的联表查询和数据聚合。
R
R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，在数据科学和BI系统中具有重要地位。R拥有丰富的统计分析库和数据可视化工具，如ggplot2、dplyr和shiny，能够满足复杂的数据分析需求。R的强大之处在于其能够处理复杂的统计计算，并生成高度定制化的图表和报告。
C
C作为微软主推的编程语言，在BI系统开发中也具有重要作用。C集成在.NET框架中，具有面向对象的特点和强大的开发工具支持，如Visual Studio。C与SQL Server等数据库系统紧密集成，适合用于开发企业级BI应用。
其他语言
除了上述编程语言外，BI系统的开发还可能涉及JavaScript、Scala、C++等其他语言，这些语言在数据处理、分析和可视化方面各有优势。
建议
在选择BI工具时，企业应根据自身的需求和预算进行选择。例如，Tableau和Power BI等工具适合需要快速数据可视化和分析的企业，而FineBI则更适合需要高效数据处理和复杂分析的企业。同时，根据项目的具体需求，选择合适的编程语言可以大大提高开发效率和系统性能。