程序员在新技术学习方面应该关注以下几个关键领域：
前端技术
HTML/CSS/JavaScript：这是前端开发的基础，用于构建用户界面和实现交互功能。
前端框架：如Vue.js、React、Angular等，用于提高开发效率和代码质量。
后端语言与技术
Java：适用于企业级应用和Android开发，掌握其面向对象编程（OOP）特性和异常处理机制。
Python：因其简洁和易用性，广泛应用于Web开发、数据科学和人工智能领域。
其他后端语言：如Node.js、PHP、ASP.NET、C、Rust等，根据项目需求选择合适的语言。
数据库技术
关系型数据库：如MySQL、PostgreSQL、Oracle、MSSQL等，用于存储和管理结构化数据。
非关系型数据库：如MongoDB、Redis、HBase等，适用于非结构化数据的存储和快速查询。
云计算与容器化
云服务：了解云计算的基本概念和常用服务，如AWS、Azure、Google Cloud等，掌握如何利用云服务降低运营成本和提高效率。
容器化技术：如Docker，用于将应用程序及其依赖项打包，实现跨环境的可靠和高效运行。
DevOps与监控
CI/CD工具：如Jenkins、Bamboo CI/CD，用于实现持续集成和持续部署。
监控技术：如Nagios，用于监控系统和应用程序的性能和健康状况。
操作系统与基础编程
Linux：掌握Linux操作系统的基本操作和命令，了解其在服务器和开发环境中的应用。
Shell脚本：用于自动化任务和系统管理。
软件工程与设计模式
软件设计原则：如SOLID原则，用于提高软件的可维护性和可扩展性。
设计模式：学习常见的设计模式，如单例模式、工厂模式等，用于解决特定编程问题。
人工智能与大数据
AI与机器学习：了解基本概念和常用算法，掌握相关工具和框架，如TensorFlow、PyTorch等。
大数据技术：如Hadoop、Spark，用于处理和分析大量数据。
通过学习这些技术和工具，程序员可以不断提升自己的技术水平和解决问题的能力，适应不断变化的技术环境。建议程序员根据个人职业发展规划和兴趣，选择合适的学习路径和资源，持续更新和扩展自己的知识体系。