学习编程时，建议选择以下科学科目：
计算机科学：
这是学习编程的基础，涵盖了编程的理论和原则，包括数据结构、算法和计算机体系结构等内容。学习计算机科学可以帮助你理解编程的核心概念，并为进一步学习编程语言打下坚实的基础。
数学：
数学在编程中起着重要的作用，特别是离散数学和算法分析等领域的知识对于理解编程语言中的循环、条件语句和逻辑运算符等概念非常有帮助。学习数学可以帮助你思考问题的逻辑和算法，并优化程序的性能。
逻辑学：
逻辑学，尤其是形式逻辑，是编程结构的基本构建块。它关乎于推理规则和判断真伪，这些是编程语言的基石。理解逻辑概念有助于程序员编写出更清晰且具有可维护性的代码，并且能够在算法设计中应用有效的推理方法。
软件工程：
软件工程是开发高质量软件的学科，包括软件开发过程、项目管理、软件测试和质量保证等内容。学习软件工程可以帮助我们更好地组织和管理编程项目，提高开发效率和软件质量。
数据科学：
数据科学是指利用统计学、机器学习和数据分析等方法来处理和分析大规模数据的科学。学习数据科学可以帮助你了解如何使用编程语言来处理和分析数据，并从中获取有价值的信息。
信息技术：
信息技术侧重于使用计算机系统、软件以及网络来处理和分发数据。此领域的学生将掌握数据库管理、网络安全、系统分析等知识，为在各个行业中管理信息系统提供技术支持和解决方案。
网络技术：
学习网络技术可以帮助你理解计算机网络的原理和协议，这对于开发网络应用程序和理解互联网的工作原理非常重要。
人工智能：
人工智能是近年来兴起的一个热门领域，它旨在创造能模仿人类智能行为的机器和软件系统。涵盖了机器学习、自然语言处理、视觉识别等子领域。学习人工智能能够使学生掌握未来科技发展的前沿知识，解决实际问题，开发创新应用。
物理：
对于计算机专业的学生，选择物理是必要的，因为物理是计算机科学的基础，有助于理解计算机硬件和底层原理。
化学：
虽然化学在编程中直接应用较少，但它对于理解某些硬件管理和程序优化方面有帮助，尤其是涉及到二极管、三极管等电子元件时。
综上所述，选择这些科学科目可以帮助你建立起广泛的知识基础，并成为一名优秀的程序员。根据你的兴趣和职业规划，你可以选择其中的一些或全部科目进行深入学习。