程序化交易虽然具有许多优势，如自动化、高效率、减少人为错误等，但它也存在一些弊端，主要包括以下几点：
对历史数据的依赖：
程序化交易往往基于历史数据构建模型，但市场是动态变化的，历史数据可能无法完全反映当前市场的实际情况，导致模型在极端情况下失灵。
缺乏灵活性：
程序化交易一旦设定好程序和规则，就很难像有经验的交易者那样根据市场上突然出现的各种微妙信号迅速做出调整。
容易产生系统性风险：
许多程序化交易的策略可能相似，尤其是在大型量化交易机构中，这可能导致在市场波动时，相似策略的交易者同时做出相同的反应，从而加剧市场波动。
技术门槛高：
程序化交易对技术的要求非常高，如果出现技术故障，如网络延迟、软件漏洞等，可能导致交易出现问题。
可能无法预测市场的反转：
程序化交易可能无法预测市场的突然反转，当市场处于无趋势状态时，容易造成交易结果不佳。
缺乏直觉交易：
程序化交易缺乏人类的直觉和主观判断，可能无法捕捉到一些微妙的交易机会。
系统时效性：
程序化交易系统需要定期评估和修正，以适应市场的变化，否则可能失效。
过度优化：
程序化交易容易过度优化交易策略，过度追求短期收益而忽略长期收益的稳定性。
无法应对突发事件：
程序化交易无法应对突发事件，如市场崩溃、技术故障等，可能导致交易策略失灵。
高成本：
程序化交易需要较高的开发和维护成本，包括技术人员的薪酬和系统的升级费用。
综上所述，程序化交易在带来高效和客观性的同时，也存在一些明显的弊端，投资者在选择是否使用程序化交易时，需要综合考虑这些因素。