树的分析程序通常包括以下步骤：
绘制树形图：
这是决策树分析的第一步，需要将决策树从根到叶子的各个节点以及它们之间的关系用图形的方式表示出来。这一步骤有助于直观地理解决策过程和可能的结果。
计算期望值：
在决策树中，每个节点都有不同的结果和概率，计算期望值就是计算每个节点结果与其发生概率的乘积之和。这有助于评估每个决策路径的预期效果，从而选择最优的决策路径。
剪枝决策：
剪枝是决策树分析中的一个重要步骤，通过剪枝可以去除一些不必要的分支，从而简化决策树并减少计算量。剪枝决策通常在计算期望值之后进行，根据期望值的大小来判断是否保留某个分支。
总结起来，树的分析程序依次为 绘制树形图、 计算期望值和 剪枝决策。这些步骤有助于系统地分析决策过程，并选择最优的决策路径。