编程的规律是指在编写程序时需要遵循的一些约定和原则，以保持代码的可读性、可维护性和可扩展性。以下是一些常见的编程规律：
单一职责原则（Single Responsibility Principle）
一个类或方法应该只负责一个功能，避免一个类或方法承担过多的责任。
开放封闭原则（Open-Closed Principle）
软件实体（类、模块、函数等）应该是可扩展的，但是对修改封闭，即在不修改现有代码的情况下通过扩展来添加新功能。
里式替换原则（Liskov Substitution Principle）
子类应该可以替换掉父类并且不会产生错误或异常，任何基于父类的代码都能够正常运行。
依赖倒置原则（Dependency Inversion Principle）
高层模块不应该依赖于低层模块，它们都应该依赖于抽象。抽象不应该依赖于具体实现，具体实现应该依赖于抽象。
接口隔离原则（Interface Segregation Principle）
一个类不应该依赖于它不需要使用的接口，避免接口臃肿不可维护。
迪米特法则（Law of Demeter）
一个类应该尽量减少对其他类的依赖，尽量只依赖于自己需要的类。
KISS原则（Keep It Simple, Stupid）
保持代码简洁和易读，不要过度设计或过度复杂化。
DRY原则（Don't Repeat Yourself）
避免重复代码，重复的代码应该通过抽象和封装来消除。
YAGNI原则（You Aren't Gonna Need It）
避免过度设计和实现未被实际需求所需要的功能。只关注当前的需求，不添加不必要的功能。
结构化编程
强调使用子程序、循环和判断结构等，将程序分解为一系列小的、独立的模块或函数，使程序易于理解和维护。
代码规范
包括缩进、空格使用、命名风格和代码布局等，目的是增加代码的可读性和可维护性，方便不同开发者之间的合作和代码的重用。
设计模式
常用的设计模式也可以看作是一种编程的规律，用于解决特定问题，提高代码的灵活性和可维护性。
逻辑规律
编程中需要遵循逻辑规律，确保程序的逻辑正确性。例如，使用条件语句和循环语句来控制程序的流程，确保程序按照预期的顺序执行。
算法规律
良好的算法设计可以提高程序的效率和性能。例如，通过选择合适的数据结构来存储和处理数据，使用合适的算法来搜索、排序或计算等。
规范性规律
包括命名规范、代码缩进和格式化、注释、错误处理等，遵守规范可以提高代码的可维护性和可扩展性。
实践规律
通过实际练习和项目经验，不断提高编程能力。
遵循这些编程规律可以帮助开发者编写出更高效、可读性更强、可维护性更高的代码，从而提高开发效率和软件质量。