分析程序是指注册会计师通过研究不同财务数据之间以及财务数据与非财务数据之间的内在关系，对财务信息作出评价的过程。它还包括在必要时对识别出的、与其他相关信息不一致或与预期值差异重大的波动或关系进行调查。分析程序的目的包括：
1. 用作风险评估程序，以了解被审计单位及其环境。
2. 当使用分析程序比细节测试能更有效地将认定层次的检查风险降至可接受的水平时，分析程序可以用作实质性程序。
分析程序通常包括以下步骤：
数据理解与准备
数据收集：确认数据的来源，确保数据的可靠性和完整性，并收集可能对分析有用的额外数据。
数据探索：查看数据的基本信息，包括数据量、时间范围、缺失值等，并绘制时间序列的简单图表，初步观察数据的趋势、周期性和异常值。
数据清洗：处理缺失值，去除或修正异常值，确保时间序列的连续性。
数据转换：将数据转换为合适的频率，并进行归一化或标准化，以便于不同序列之间的比较。
描述性统计分析
计算基本统计量，如均值、中位数、方差、标准差等。
分析分布情况，如偏度、峰度。
趋势分析：使用移动平均线、指数平滑等方法识别长期趋势。
周期性分析：通过季节性分解、傅里叶变换等方法检测周期性模式。
波动性分析：计算滚动窗口的标准差或使用GARCH模型分析波动性。
时间序列建模
平稳性检验：使用ADF测试、KPSS测试等检验时间序列的平稳性。
模型选择：根据数据特征选择合适的模型，如ARIMA、季节性ARIMA、ETS模型等。
模型估计：使用历史数据估计模型参数。
模型诊断：检查残差是否满足模型假设。
模型验证：使用预留的测试集验证模型性能，并计算预测误差。
预测与分析
短期预测：基于模型进行未来数据的预测。
通过上述步骤，分析程序能够帮助注册会计师更有效地评估财务信息，识别潜在的风险和异常，从而提高审计的质量和效率。