做数据的程序有多种，可以根据不同的需求和场景选择合适的工具。以下是一些常见的数据处理和分析程序：
Excel
功能：Excel 是 Microsoft 公司开发的一款电子表格软件，广泛应用于数据处理和统计分析。它提供了排序、筛选、图表制作等多种数据处理功能，并支持多种数据格式，如 CSV、TXT 等。
适用场景：适用于简单的数据处理和分析工作，尤其是中小型数据集的管理和分析。
WPS Office
功能：WPS Office 是一款办公软件，可以制作各种表格，并通过函数工具和软件内功能将数据填入，制作成动态表格。
适用场景：适合大学生和职场人士，尤其是需要快速制作表格和进行基本数据分析的场景。
Python
功能：Python 是一种高级编程语言，提供了丰富的数据处理库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等，可以方便地进行数据处理、可视化等任务。
适用场景：适用于数据分析、人工智能等领域，尤其是需要处理大规模数据集和高性能计算的场景。
FineBI
功能：FineBI 是帆软软件有限公司旗下的一款数据可视化 BI 工具，以自助分析为核心导向，提供简单易上手的操作流程，支持数据探索分析和可视化。
适用场景：适用于业务人员和 IT 人员，无需编程技术即可实现数据的可视化分析操作。
Tableau
功能：Tableau 是一款功能强大的数据可视化工具，能够将大量数据快速转化为直观、易于理解的图表和报告。
适用场景：适用于需要直观展示数据变化趋势和进行数据探索分析的场景。
SPSS
功能：SPSS 是一款专业的数据统计软件，提供了丰富的统计方法，包括描述性统计、方差分析、回归分析等。
适用场景：适用于需要进行复杂统计分析和数据挖掘的场景，但需要具备一定的统计学基础。
SAS
功能：SAS 是一款全球知名的数据统计软件，提供了大量的统计分析方法，包括高级统计方法和机器学习等。
适用场景：适用于需要高级统计分析和数据管理的场景，但需要具备一定的编程基础和统计学基础。
SQL
功能：SQL 是用于管理和查询关系型数据库的标准语言，可以用于数据提取、转换和加载等操作。
适用场景：适用于需要从数据库中提取和处理数据的场景。
R 语言
功能：R 是一种用于统计分析和图形表示的语言，具有强大的统计功能和数据可视化库。
适用场景：适用于数据科学领域，尤其是需要进行复杂统计分析和数据可视化的场景。
Domo
功能：Domo 提供了一种方法，可以从不同来源和孤岛中查看数据，并在可定制仪表板上显示信息。
适用场景：适用于需要集成多种数据源并进行数据可视化的企业。
根据具体需求选择合适的工具，可以大大提高数据处理的效率和准确性。对于初学者和需要快速制作表格的用户，Excel 和 WPS Office 是不错的选择；对于需要处理大规模数据集和高性能计算的用户，Python、FineBI 和 Tableau 更适合；对于需要进行复杂统计分析和数据挖掘的用户，SPSS、SAS 和 R 语言更为专业。