1959年，美国心理学家及人工智能先驱亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）设计了一个具有学习能力的下棋程序。这个程序通过自我对弈来不断改善自己的棋艺，并在四年后战胜了设计者本人。又过了三年，它战胜了美国一个保持八年之久的常胜不败的冠军。这个程序展示了机器学习的能力，并提出了许多令人深思的社会问题与哲学问题。
这个下棋程序是机器学习领域的一个重要里程碑，它证明了计算机可以通过自我学习来提高其性能。塞缪尔通过让程序与自己进行大量对弈，使程序能够从经验中学习并改进其策略。这种方法为后来的人工智能研究奠定了基础，并启发了更多关于机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域的研究。