选择DSP编程的小程序或工具时，可以考虑以下几种：
MATLAB/Simulink
MATLAB是一款强大的数学计算工具，提供了丰富的信号处理函数和工具箱，适合进行信号处理算法的开发、仿真和测试。它还支持基于图形用户界面（GUI）的DSP编程，使得用户可以通过可视化界面来进行算法设计和调试。
Simulink是MATLAB的一个重要扩展模块，主要用于系统建模和仿真。用户可以使用Simulink进行DSP系统的建模和仿真，包括系统的信号流程图设计、参数设置和仿真结果的可视化。Simulink还支持自动生成C代码，方便用户将DSP算法部署到嵌入式设备上。
Code Composer Studio （CCS）
CCS是德州仪器（Texas Instruments）推出的一款功能强大的DSP开发工具，支持多种DSP平台，如TI的C6000和C2000系列。CCS提供了丰富的调试和性能分析工具，使开发者能够进行高效的代码调试和优化。它还拥有先进的代码生成器和集成开发环境，可以帮助开发者快速构建和调试DSP应用程序。
VisualDSP++
VisualDSP++是ADI（Analog Devices）推出的一款专为其Blackfin和Sharc系列DSP设计的开发环境。它提供了一整套的开发工具，包括编译器、调试器和性能分析工具，支持C、C++和汇编语言，可以满足开发者的不同需求。
Keil MDK
Keil MDK是一款适用于ARM Cortex-M微控制器的集成开发环境。虽然它主要用于ARM架构的微控制器，但很多DSP应用也采用ARM Cortex-M系列处理器，因此Keil MDK也适用于某些DSP编程任务。它提供了直观的集成开发环境和调试器，支持多种编程语言（如C和汇编语言），是DSP芯片ARM架构上进行编程开发的理想选择。
LabVIEW
LabVIEW是美国国家仪器（National Instruments）推出的一款图形化编程环境，可以用于DSP芯片的快速原型设计和系统集成。LabVIEW提供了丰富的信号处理和模拟工具，可以直接对DSP芯片进行编程和调试，无需编写传统的代码。它非常适合需要图形化界面和高效硬件集成的DSP应用。
建议
对于初学者或需要快速原型设计的情况，可以选择使用MATLAB或Simulink，因为它们提供了丰富的工具箱和可视化界面，可以加速算法开发和验证。
对于需要高性能和精细控制的应用，建议使用C语言进行编程，可以更直接地操作DSP硬件，获得更高的性能。
对于特定DSP厂商的平台，如TI的C6000系列，则建议使用CCS，因为它提供了针对该平台的专用工具和优化功能。
根据你的具体需求、技术背景和开发经验，可以选择最合适的编程工具和语言来提高开发效率和DSP系统的性能。