数据开发通常遵循以下程序：
确定需求
明确编程的目标和需求，包括解决的问题、所需的功能和特性，以及预期的输出结果。
口径确认
分析需求后与客户进行确认，确保理解准确无误。
设计算法
设计一个算法来解决问题，算法是解决问题的核心，需要考虑效率和可读性。
数据开发
使用适当的编程语言（如SQL、Python等）和数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQL Server等）进行数据操作，包括数据的增删改查等。
注意数据格式化和错误检查，确保数据的准确性和一致性。
调试和测试
调试代码以查找和修复错误，确保程序能够按照预期运行。
通过运行一系列输入数据验证程序的正确性和健壮性，可以使用测试用例和与原数据进行对比的方法。
优化和改进
对程序进行优化，提高代码效率、减少内存占用、增加可扩展性等。
持续改进是一个持续的过程，可以通过使用更好的算法、数据结构和编程技巧来实现。
发布和维护
将程序发布到线上稳定产出，并确保数据产出的时效性和稳定性。
进行运维，保障系统的持续运行和数据的安全性。
这些步骤构成了数据开发的基本流程，确保从需求分析到最终发布的每个阶段都得到妥善处理。在实际开发过程中，可能还需要根据具体情况进行调整和优化。