股票程序常用的编程语言包括：
Python
特点：简洁、易读易写，拥有丰富的第三方库和工具，如pandas、numpy和matplotlib，适合数据获取、数据处理和算法开发。
应用：广泛用于数据分析和量化交易，具有易学易用的特点，适合快速原型设计和数据分析。
C++
特点：高效、面向对象，具有强大的计算能力和低级别的硬件访问能力，适合处理大量数据和复杂的计算任务。
应用：常用于编写底层的交易系统和算法模块，提供高性能和低延迟，适合实时交易。
Java
特点：跨平台，具有良好的稳定性和安全性，适合处理分布式系统和高并发的交易环境。
应用：常用于开发交易系统和量化投资策略，具有“一次编写，处处运行”的特性，适合构建跨平台股票软件。
R
特点：专门用于统计分析和数据可视化，拥有丰富的统计和机器学习库，如quantmod、tseries和forecast。
应用：用于数据处理和量化分析，具有强大的统计函数和图形库，方便开发人员进行数据分析和模型建立。
MATLAB
特点：数值计算和科学计算的编程语言，提供了丰富的工具箱，适用于金融建模、技术分析和算法交易。
应用：用于开发股票预测模型和风险管理工具，具有强大的矩阵计算能力和丰富的工具箱。
建议
选择合适的编程语言取决于具体的需求和场景。如果需要快速开发和数据分析，Python是一个很好的选择。对于需要高性能和低延迟的系统，C++是理想的选择。Java适合构建跨平台的交易系统和量化投资策略。R和MATLAB则更适合进行统计分析和数据建模。根据项目的具体需求和团队的技术栈，可以选择一种或多种语言进行组合开发。