相对标准偏差（Relative Standard Deviation, RSD）的计算公式为：
\[ \text{RSD} = \left（ \frac{\text{标准偏差}}{\text{平均值}} \right） \times 100\% \]
其中，标准偏差的计算公式为所有样本值与样本均值之差的平方的均值再开方。具体步骤如下：
1. 计算平均值（mean）：
\[ \text{mean} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \]
2. 计算每个数据点与平均值的差的平方：
\[ \sum_{i=1}^{n} （x_i - \text{mean}）^2 \]
3. 将上述平方和除以样本数量减一（n-1）得到方差（variance）：
\[ \text{variance} = \frac{\sum_{i=1}^{n} （x_i - \text{mean}）^2}{n-1} \]
4. 取方差的平方根为标准偏差（standard deviation）：
\[ \text{standard deviation} = \sqrt{\text{variance}} \]
5. 最后，计算相对标准偏差（RSD）：
\[ \text{RSD} = \frac{\text{standard deviation}}{\text{mean}} \times 100\% \]
这个公式适用于任何类型的数据集，包括化学实验、物理测量、金融数据等，用于衡量数据的离散程度和精密度。