偏态系数，也称为偏度系数或偏差系数，是 衡量数据分布不对称性的统计量。它用于描述数据分布的不对称程度，正偏表示数据右尾长，负偏表示数据左尾长。偏态系数的计算公式如下：
\[ SK = \frac{\text{三阶中心距}}{\text{标准差的三次方}} \]
其中，三阶中心距反映数据集中各数值与其均值之差的三次方的平均值，标准差则是数据与其均值差的平方的平均数的平方根。
偏态系数的取值范围包括：
如果偏态系数等于0，说明数据的分布是对称的；
如果偏态系数大于0，说明分布为右偏，取值在0和0.5之间说明轻度右偏，取值在0.5和1之间说明中度右偏，取值大于1说明严重右偏；
如果偏态系数小于0，说明分布为左偏，取值在0和-0.5之间说明轻度左偏，取值在-0.5和-1之间说明中度左偏，取值小于-1说明严重左偏。
偏态系数的绝对值越大，说明数据分布的偏斜程度越大。
建议
在实际应用中，偏态系数常用于金融、经济、社会科学等领域，以帮助分析数据分布的不对称性，从而更好地理解数据的特性和潜在规律。例如，在金融领域，偏态系数可以帮助评估投资组合的风险，因为资产价格的分布不对称可能会影响投资组合的收益和风险。