变异系数，也称为离散系数，是 用于测量数据的变异程度的相对统计量。它通过将数据的标准差除以其平均值来计算，通常用百分比表示。变异系数适用于比较具有不同平均值的数据集的变异程度，因为它消除了测量单位和数据量纲的影响。
变异系数的计算公式为：
\[ C.V = \frac{\sigma}{\mu} \]
其中：
\（ C.V \） 是变异系数
\（ \sigma \） 是标准差
\（ \mu \） 是平均值
变异系数越小，说明数据的变异程度越小；反之，变异系数越大，说明数据的变异程度越大。
在应用变异系数时，需要注意以下几点：
1. 变异系数只在平均值不为零时有意义，通常适用于平均值大于零的情况。
2. 变异系数没有量纲，因此可以进行客观比较。
3. 在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则可能需要考虑数据是否存在异常，并考虑剔除。
通过使用变异系数，可以更准确地比较不同数据集的变异程度，特别是在数据具有不同测量尺度或量纲的情况下。