茎叶图是一种有效的数据可视化工具，它通过将数据分为“茎”和“叶”两部分来展示数字的变化情况。以下是如何分析茎叶图的步骤：
1. 理解茎叶图的基本结构
茎：代表数据中的稳定部分，通常是高位数值，如十位、百位等。
叶：代表数据的低位数值，通常是个位或十位。
统计数：位于茎叶图最左边，表示数据的累积值。
变化位：位于茎叶图最右边，按一定间隔展示数据的波动情况。
2. 观察数据的集中趋势
均值：通过计算所有数据的总和除以数据的个数得到。
中位数：将数据从小到大排列后，位于中间位置的数值。在茎叶图中，可以通过计算每个“茎”对应的“叶”的频数来确定中位数所在的位置。
众数：数据中出现次数最多的数值。在茎叶图中，可以通过观察哪个“茎”对应的“叶”最多来识别众数。
3. 分析数据的分布范围
最小值和最大值：通过观察茎叶图的最左边一列（统计数）来确定。
分布形态：注意数据的分布是否对称，是否有明显的偏态。
4. 评估数据的离散程度
方差和标准差：通过计算每个数据点与均值的差的平方的平均值得到方差，再开方得到标准差。在茎叶图中，可以通过观察数据的波动情况来估计离散程度。
异常值：检查每个“茎”的叶子，找出数量极少的情况，这可能表示数据中的异常值。
5. 比较不同数据集
交叉比较：如果两组数据的茎叶图发生交叉，可以比较其差异。
整体趋势：通过比较不同数据集的茎叶图，可以了解不同数据集的整体趋势和分布特征。
6. 旋转茎叶图
转换为直方图：将茎叶图逆时针方向旋转90度，可以得到一个直方图，从而更直观地分析数据的分布情况。
7. 注意事项
数据准确性：确保数据的准确性，避免因数据错误导致的分析偏差。
图表清晰度：确保茎叶图绘制清晰，便于观察和分析。
通过以上步骤，可以全面分析茎叶图中的数据，从而得出有关数据分布、集中趋势、离散程度等方面的结论。