程序员在写年终总结数据分析时，可以从以下几个方面入手：
项目完成情况
项目名称和简介：列出所有参与的项目，并简要描述每个项目的背景、目标和业务需求。
角色和职责：说明在每个项目中的角色和职责，例如项目经理、开发者或测试人员。
技术栈：列出在项目中使用的技术和工具，如编程语言、框架、数据库等。
项目成果：详细说明项目的最终成果，包括是否按时完成、达到的关键指标及对业务的影响。
挑战和解决方案：描述项目中遇到的主要挑战及解决方法。
个人成长与进步
学习新技术：列出在过去一年中学习的新技术、工具和框架。
技能提升：描述在编程、数据分析、项目管理等方面取得的技能提升。
培训与认证：参加的相关培训或获得的认证。
遇到的挑战与解决方案
技术难题：详细描述遇到的技术难题及解决过程。
团队协作：描述在团队中遇到的挑战及如何改善团队协作。
工作流程优化：分享对现有工作流程的优化建议及实践。
未来的计划与目标
短期目标：列出接下来一年内的短期目标和计划。
长期规划：描述未来三到五年的职业规划和发展方向。
希望提升的领域：指出希望提升的技能或知识领域。
数据分析工具使用
工具介绍：介绍在年终总结中使用的数据分析工具，如FineBI等。
数据分析过程：详细描述使用工具进行数据采集、清洗、分析和可视化的过程。
分析结果：展示通过分析得出的重要结论和对项目的影响。
工作成果
任务和项目：列出年度内完成的所有任务和项目。
图表和统计数据：使用图表和统计数据展示项目的进展情况和最终结果。
具体案例：通过具体案例说明在项目中遇到的挑战和解决方案，突出技术能力和问题解决能力。
通过以上几个方面的详细描述，可以全面展示程序员在过去一年的工作成果、技术成长及未来规划，为年终总结提供有力的数据支持。