在微信小程序中采集语音并进行设置，可以按照以下步骤进行：
音频采集
小程序需要通过手机麦克风进行音频采集，将用户的语音输入转化为数字信号。
音频处理
采集到的音频信号需要进行预处理，包括降噪、音频增益控制等操作，以提高后续处理效果。
特征提取
从预处理后的音频信号中提取语音特征，常用的特征包括梅尔频谱系数（MFCC）、线性预测系数（LPC）等。
权限设置
可以设置小程序的语音权限为授权或者拒绝。如果允许，则可以在使用小程序时使用语音识别和语音交互功能，如果拒绝，则无法使用语音功能。
代码实现
在小程序的页面中添加录音和识别的逻辑代码。
在wxml文件中添加录音和识别的按钮，例如：
```html
```
在js文件中编写录音和识别的逻辑代码，例如：
```javascript
const recorderManager = wx.getRecorderManager（）；
const innerAudioContext = wx.createInnerAudioContext（）；
const plugin = requirePlugin（'WechatSI'）；
const manager = plugin.getRecordRecognitionManager（）；
Page（{
data: {
tempPath: '',
result: ''
},
startRecord: function （） {
recorderManager.start（{
duration: 60000, // 录音时长，单位ms，默认为60s
format: 'mp3' // 设置录音格式
}）；
},
stopRecord: function （） {
recorderManager.stop（）；
},
recognizeVoice: function （） {
const that = this；
const options = {
duration: 10000 * 60, // 指定录音的时长，单位ms
sampleRate: 16000, // 采样率
numberOfChannels: 1, // 声道数
encodeBitRate: 48000, // 编码码率
format: 'mp3'
}；
recorderManager.onStop（res => {
const filePath = res.tempFilePath；
that.setData（{
tempPath: filePath
}）；
that.uploadAndRecognize（filePath）；
}）；
recorderManager.start（options）；
},
uploadAndRecognize: function （filePath） {
wx.cloud.uploadFile（{
cloudPath: 'audio/' + new Date（）.getTime（） + '.mp3',
filePath: filePath,
success: function （res） {
var fileId = res.fileID；
wx.cloud.callFunction（{
name: 'asr',
data: {
fileId: fileId
},
success: function （res） {
var result = res.result；
that.setData（{
result: result
}）；
}
}）；
}
}）；
}
}）；
```
云开发环境
创建云开发环境，并在小程序中使用云开发上传音频文件及调用语音识别接口。
通过以上步骤，你可以在微信小程序中实现语音采集、处理和识别的功能。请确保在开发过程中遵循微信小程序的开发规范，并注意处理用户隐私和权限问题。