程序自己优化通常指的是 程序在运行过程中自动进行的优化措施，这些措施旨在提高程序的运行效率、减少资源消耗，并可能包括清理无用文件、优化代码结构、减少不必要的计算等。以下是一些常见的程序自动优化方法：
数据库优化
为查询字段或复合字段添加索引，以提高查询效率。
调整字段类型或长度，以减少存储空间和提高处理速度。
实施主从复制和读写分离模式，以分散数据库负载。
语言层面的优化
尽量使用缓存来减少对数据库的访问次数，例如使用Redis等缓存系统。
减少递归的使用，避免因层级过多而造成服务器宕机。
减少for嵌套for的使用，通过变量或数组替代多层循环。
将重复调用的代码抽离成函数，提高代码的可读性和可维护性。
系统层面的优化
关闭不必要的自动优化功能，如手机管家中的自动优化，以避免清理掉有用的缓存和文件。
卸载不常用的应用程序，减少后台运行程序，以节省系统资源。
清除手机上网缓存和个人数据，释放存储空间。
代码模块化
将程序划分为若干个功能模块，每个模块独立编写和调试，提高代码的可维护性和复用性。
使用预处理命令定义常数，避免在程序中直接修改常数值。
减少判断语句，尽量使用条件编译来替代if语句，减少生成的代码量。
算法和数据结构优化
使用高效的数学方法和算法，如代数求和公式替代for循环累加。
根据数据的特点选择合适的数据结构，如使用预分配内存和设置标志位来优化频繁申请和释放的数据项。
研发人员的持续优化
研发人员应对自己编写的程序进行持续优化，熟悉每个模块，提高模块的效率和稳定性。
在编码完成后，从整体项目需求出发，应用设计模式，如工厂模式、观察者模式等，以提高代码质量。
提取代码中的共性部分，减少重复代码，提高代码的简洁性和可维护性。
通过上述方法，程序可以在运行时自动进行优化，提高执行效率和稳定性。同时，研发人员也应不断学习和实践，以找到更适合特定程序的优化策略。