测量程序运行速度的方法有多种，以下是一些常用的工具和方法：
使用`time`命令
在Linux或Unix系统中，可以使用`time`命令来测量程序的执行时间。例如：
```sh
time ./your_program
```
这将输出程序的开始时间、结束时间和总执行时间。
使用`gprof`
`gprof`是GNU编译器套件的一部分，可以用来分析程序的运行时间。首先需要使用`-pg`选项编译程序：
```sh
gcc -pg -o your_program your_program.c
```
然后运行程序，生成性能分析文件：
```sh
./your_program
```
最后使用`gprof`生成分析报告：
```sh
gprof your_program > analysis.txt
```
使用`xdebug`或`xhprof`
这些是PHP扩展，可以用来分析PHP代码的执行时间。安装后，可以通过配置来收集运行时信息，并生成详细的报告。
使用`wincachegrind`或`webgrind`
这些工具可以用来分析PHP代码在Web服务器中的执行时间。它们生成可视化的分析报告，帮助开发者找出性能瓶颈。
使用专业测试工具
对于需要严格验收和高性能要求的程序，可以使用专业的性能测试工具，如`loadrunner`。
简单的时间测量方法
在代码中添加时间测量代码，例如使用`System.currentTimeMillis（）`（Java）或`System.nanoTime（）`（Java 8及以上版本）来测量代码段的执行时间。
基准测试（Benchmarking）
编写一系列基准测试用例，使用不同的输入数据来测量程序的性能。可以使用一些开源的基准测试框架，如JMH（Java Microbenchmark Harness）。
大数据测试
对于处理大量数据的程序，可以使用大数据测试来评估其性能，例如使用Apache JMeter或Gatling等工具模拟高并发场景。
选择哪种方法取决于具体的需求和场景。对于简单的性能测试，可以使用`time`命令或代码内嵌的时间测量。对于更复杂的性能分析和优化，可以使用`gprof`、`xdebug`、`xhprof`等专业工具。对于Web应用，还可以考虑使用`wincachegrind`或`webgrind`等工具。