在MATLAB中，可以通过以下步骤来取程序的稳定值：
读取样本数据
使用`xlsread`函数读取样本数据表格到MATLAB矩阵中。
计算样本数据的行数
使用`size`函数计算样本数据的行数。
稳态分析
选择样本数据的一列进行分析，例如第一列。
将选中的列赋值给一个新的矩阵（如`wy`）。
设定参数值λ，通常根据数据情况来确定。
每次取10个数进行稳态分析，计算这10个数的平均值和标准差。
如果标准差小于λ乘以平均值，则认为这组数据是稳态数据，并将其保存。
判断系统稳定性
对于系统稳定性分析，可以通过求解系统的特征根来判断。
编写程序求取系统的特征根，如果所有特征根的实部都为负，则系统稳定；否则，系统不稳定。
```matlab
% 读取样本数据
xyb = xlsread（'样本数据.xlsx'）；
% 计算样本数据的行数
n = size（xyb, 1）；
% 以样本数据的第一列为例进行稳态分析
wy = xyb（:, 1）；
% 设定参数值λ
λ = 0.03；
c = 0；
d = 0；
s = 0；
% 每次取10个数进行稳态分析
for i = 1:n
if mod（i, 10） == 0
c = c + 1； % 取样次数累计
wymean（c, :） = mean（wy（i-9:i, :））； % 计算这10个数的平均值
sd（c, :） = std（wy（i-9:i, :））； % 计算这10个数的标准差
if sd（c, :） < λ * wymean（c, :）
d = d + 1； % 稳态窗口累计
s = d * 10；
end
end
end
% 输出稳态数据
disp（'稳态数据：'）；
disp（wy（s:s+9, :））；
```
在这个示例中，程序首先读取样本数据，然后对第一列进行稳态分析，每次取10个数计算平均值和标准差，并根据设定的参数λ判断数据是否稳态。最后，输出稳态数据。
请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体数据和需求进行调整。