程序员在股票选择上可以遵循以下步骤和策略：
使用专业的金融数据分析软件
天软选股：功能强大，包含丰富的金融数据指标和分析工具，支持自定义选股策略和量化选股。
同花顺选股：功能齐全，包括股票筛选、行情分析、资金流向等，适合设置筛选条件并实时获取股票数据。
东方财富选股：覆盖全面的行情数据和选股指标，支持自定义选股条件，进行数据分析。
通达信选股：功能强大，包括多种技术指标和量化选股工具，支持短线和长线选股策略。
Wind量化平台：提供丰富的数据、分析工具和交易环境，支持多种编程语言接口，适合编程选股和量化研究。
制定选股策略
技术分析与量化选股：结合股票的历史价格和交易量数据，运用各种技术指标（如移动平均线、相对强弱指标RSI、MACD、布林带等）和算法模型，进行数据挖掘和分析，找出股票价格的潜在趋势。
基本面分析：研究公司的财务报表、行业地位、竞争优势等，筛选出具有成长潜力和价值的公司。
编写选股公式
利用编程语言（如Python、R）和金融数据API，编写选股公式，结合多个技术指标和条件进行筛选。例如，一个简单的程序员选股公式可能包括：
```
CROSS（MA（CLOSE,5）,MA（CLOSE,10）） AND VOL>MA（VOL,30） AND PE<10
```
这个公式的逻辑是：当股票的5日均价上穿10日均价时，并且当日的成交量大于近30日的平均成交量，同时市盈率小于10时，认为该股票具有上涨潜力。
回测和优化
编写的选股公式需要进行充分的回测和验证，确保其有效性和适用性。通过历史数据测试，不断优化公式中的参数和条件，提高选股的成功率。
结合投资理念和风险偏好
在使用编程选股公式时，投资者还需要结合自身的投资理念、风险偏好以及对市场的判断进行综合考量，确保选股结果符合自身的投资策略和风险承受能力。
通过以上步骤和策略，程序员可以更加科学和准确地进行股票投资决策，提高投资收益。