查找文献中的程序可以通过以下方法：
使用搜索引擎
Google：适合搜索某个已经比较成熟的算法的代码，例如直接搜索“KNN in Python”或“Logistic Regression in R”等，通常能找到算法详解和详细代码。
百度：可以尝试使用百度搜索相关论文或算法名称，有时候会有意外的收获。
访问学术网站和博客
学术主页：很多科研人员在自己的个人主页上分享论文的代码，例如通过搜索论文第一作者的姓名可以找到他们的个人主页，可能包含相关代码。
博客和论坛：一些科研人员在博客或论坛上分享他们自己的实现和代码，例如“CSDN”或“知乎”等平台上经常有相关讨论和代码分享。
利用代码托管平台
GitHub：在GitHub上搜索论文名称或对应的算法名称，通常能找到相关项目和代码库，很多科研人员在GitHub上分享他们的研究成果和代码。
GitLab：类似于GitHub，也是一个代码托管平台，可以尝试在这里搜索相关论文或算法名称。
查阅文献中的链接
论文引用：仔细阅读论文，查看论文中是否提到代码和数据的来源，有时候会提供链接指向代码实现。
附录和脚注：有些论文在附录或脚注中提供代码，这些信息可能不容易注意到，但也是查找代码的重要途径。
联系作者
邮件联系：如果上述方法都没有找到满意的代码，可以尝试给论文的第一作者发邮件，询问是否有代码分享。不过，这种方法回复的概率较小。
使用专门的工具
Code Ocean：这是一个专业的研究工具，可以提交代码并查看其他人的数据和代码，适合用于查找和展示研究代码。
通过以上方法，你应该能够找到文献中的程序代码。建议多尝试不同的方法，尤其是利用搜索引擎和代码托管平台，这些方法通常能找到最全面的资源。